파이썬 데이터타입(2) - Collections

in Programming on Python


  • Collections
    • DefaultDict, OrderedDict, NamedTuple, Counter

Python Data Types(2) - Collections

aka. Container

[DefaultDict]

디폴트값을 설정해 줄 수 있는 dictionary

키를 지정해주지 않은 모든 키는 불러올 때 default값으로 저장됨

  • int의 default =0
  • list의 default=[]
  • set의 default=set()
  • 등등
from collections import defaultdict

dfd1 = defaultdict(int)
dfd1 
#defaultdict(<class 'int'>, {})

dfd1['key1'] #0 <-- 에러나지 않고 default값으로 저장한 뒤 불러옴.
dfd1 
#defaultdict(<class 'int'>, {'key1':0})

dfd1['key2'] = 'hi'
dfd1 
#defaultdict(<class 'int'>, {'key1':0, 'key2':'hi'})

from collections import defaultdict

dfd2 = defaultdict(list)

dfd2['key1'] #[]
dfd2 
#defaultdict(<class 'int'>, {'key1':[]})

dfd2['key2'] = 'hi'
dfd2 
#defaultdict(<class 'int'>, {'key1':[], 'key2':'hi'})
  • memoization할 때 사용하면 좋을 것 같음! (default값을 0으로 하고싶을 때)

[OrderedDict]

순서가 고려되는 dictionary

  • 3.6 이전의 파이썬에서는 dictionary의 데이터 입력이 무작위였음
    • 이를 보완하고자 고안된 기능이 OrderedDict –> 입력한 순서대로 저장
    • 3.6이상 파이썬은 입력한 순서대로 저장되기 때문에 OrderedDict가 잘 안쓰이긴 하나, 하위호환을 위해 사용하면 좋음
  • 사용법1) 두 dictionary의 원소+순서까지 동등성을 비교할 때.
#일반 Dict
dict1 = {'A':1, 'B':2}
dict2 = {'B':2, 'A':1}
dict1 == dict2 #True

#OrderedDict
from collections import OrderedDict
dict1 = OrderedDict({'A':1, 'B':2})
dict2 = OrderedDict({'B':2, 'A':1})
dict1 == dict2 #False
  • 사용법2) popitem()
    • key, value를 함께 pop.
    • last=True / False에 따라 뒤에서 pop 할지, 앞에서 pop 할지 결정
k,v = dict1.popitem(last=False)
print(k,v) #A 1
  • 사용법3) move_to_end
    • 원소를 맨끝(last=True일때)/맨앞(last=False일때)으로 이동
dict2.move_to_end('B', last=True)
dict2 #OrderedDict([('A', 1), ('B', 2)])

[NamedTuple]

기존의 튜플과 다르게, 튜플에 이름이 있고, 키워드방식으로 값을 불러올 수 있음

#일반 tuple
tup = (3,5)
tup[0] #3
tup[0] = 1 #error

#namedtuple
from collections import namedtuple
ntup = namedtuple('Point', ['x','y'])
print(ntup) #<class '__main__.Point'>

p = ntup(x=3, y=1)
p[0] #3
p.x #3
p.x = 1 #error

  • 클래스로 생성됨

  • namedtuple이기 때문에 immutable이며, 튜플 기능 사용 가능

image-20200709093732192

  • 얘네도 namedtuple

[Counter]

  • Sequence를 입력값으로 받고, 원소의 개수를 count해줌
  • dict형태로 출력 - mutable
from collections import Counter
t = Counter('abcaa') 
t 						#Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1})
t.most_common() 		#[('a', 6), ('c', 4), ('b', 3)]

t = Counter((3,4,4,2))
t 						#Counter({3: 1, 4: 2, 2: 1})



© by Jihye Kwon